Цифровизация в российском коневодстве переходит от этапа учета и систематизации к сложному анализу и прогнозированию. Следующим шагом станет внедрение искусственного интеллекта для диагностики заболеваний лошадей и разработки персонализированных рекомендаций по их кормлению и содержанию.
По словам специалистов Всероссийского научно-исследовательского института коневодства (ВНИИК), будущее племенного коневодства неразрывно связано с нейронными сетями и машинным обучением. Эти технологии позволят автоматизировать не только диагностику, но и прогнозирование племенных качеств животных. Кроме того, многообещающими направлениями названы биоинформатика и виртуальное моделирование поведения и здоровья лошадей.
Уже сегодня ВНИИК имеет серьезные практические наработки. Одной из них является цифровой сервис автоматической оценки экстерьера, основанный на нейросетях. Система, обученная на огромных массивах фотографий, успешно выявляет ключевые породные признаки, обеспечивая высокую скорость и объективность оценки, минимизируя человеческий фактор.
Для рысистого коннозаводства институт разработал и ввел в эксплуатацию уникальную цифровую систему расчета рейтинга результативности выступлений на ипподромах. Как пояснили во ВНИИК, данный алгоритм позволяет стандартизировать оценку работоспособности лошадей. Это помогает формировать более сбалансированные заезды с равными по силе участниками, повышая точность и справедливость соревнований за счет исключения субъективных факторов.
